Στις πρόσφατες αναφορές τεχνολογικών ερευνητών, ένα νέο φαινόμενο ονομάστηκε «AI brain rot» ή αλλιώς «εγκεφαλική σήψη της τεχνητής νοημοσύνης». Πρόκειται για μια κατάσταση όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (LLMs) αρχίζουν να μαθαίνουν κυρίως από δεδομένα που δημιουργήθηκαν από άλλα AI, αντί από αυθεντικά ανθρώπινα δεδομένα.
Αυτό οδηγεί σε έναν φαύλο κύκλο: τα νέα συστήματα εκπαιδεύονται πάνω σε κακής ποιότητας ή “ανακυκλωμένα” δεδομένα, με αποτέλεσμα να χάνουν την ακρίβεια, τη δημιουργικότητα και την αυθεντικότητά τους. Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι, αν συνεχιστεί αυτή η τάση, το AI μέλλον ίσως μοιάζει περισσότερο με “αντηχείο” παρά με εργαλείο μάθησης.
Εταιρείες όπως η OpenAI, η Google DeepMind και η Anthropic ήδη δηλώνουν πως ερευνούν μεθόδους για να ανιχνεύουν και αποφεύγουν αυτοδημιουργούμενη “μόλυνση δεδομένων”, χρησιμοποιώντας φιλτράρισμα περιεχομένου και πιο αυστηρή επιλογή πηγών εκπαίδευσης.
