αθλητικό στοίχημα με Bonus εγγραφήςΗ ταχεία ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI) που επεξεργάζονται πολυδιάστατα δεδομένα, όπως κείμενα και εικόνες, παρουσιάζει πρωτοφανείς προκλήσεις υποδομής. Αυτά τα μοντέλα απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ και εξειδικευμένο υλικό για την εκπαίδευση, τη βελτιστοποίηση και την υλοποίησή τους. Πριν από περισσότερο από μια δεκαετία, η Google ξεκίνησε την ανάπτυξη εξειδικευμένων επιταχυντών AI, γνωστών ως Tensor Processing Units (TPUs), για να καλύψει αυτές τις ανάγκες, οδηγώντας τη μετάβαση στη χρήση πολυτροπικών μοντέλων AI.
Τον Δεκέμβριο του 2024, η Google ανακοίνωσε την ευρεία διαθεσιμότητα του Trillium, της πιο ισχυρής TPU 6ης γενιάς, για τους πελάτες του Google Cloud. Αυτή η καινοτομία χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του Gemini 2.0, του πιο εξελιγμένου μοντέλου AI της Google, και πλέον είναι διαθέσιμη σε επιχειρήσεις και νεοφυείς εταιρείες.
Trillium TPU: Το θεμέλιο του AI Hypercomputer της Google
Το Trillium αποτελεί βασικό στοιχείο του AI Hypercomputer της Google, μιας επαναστατικής αρχιτεκτονικής υπερυπολογιστή που συνδυάζει υλικό υψηλών επιδόσεων, λογισμικό ανοικτού κώδικα, κορυφαία πλαίσια μηχανικής μάθησης (ML) και ευέλικτα μοντέλα κατανάλωσης. Ως μέρος της διαθεσιμότητας του Trillium, η Google αναβάθμισε το λογισμικό του AI Hypercomputer, με βελτιστοποιήσεις στον compiler XLA και πλαίσια όπως JAX, PyTorch και TensorFlow, για κορυφαία απόδοση σε κλίμακα.
Η υποδομή AI Hypercomputer περιλαμβάνει περισσότερα από 100.000 chips Trillium, με ταχύτητα διαμεταγωγής 13 Petabits/sec και δυνατότητα κλιμάκωσης εκπαιδευτικών εργασιών σε εκατοντάδες χιλιάδες επιταχυντές. Επίσης, χαρακτηριστικά όπως το host-offloading βελτιώνουν σημαντικά την ενεργειακή αποδοτικότητα.
Αναβαθμίσεις και πλεονεκτήματα του Trillium
Το Trillium προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις σε σχέση με την προηγούμενη γενιά TPU:
- 4χ βελτίωση στην απόδοση εκπαίδευσης
- 3χ αύξηση στην απόδοση υλοποίησης
- 67% αύξηση στην ενεργειακή αποδοτικότητα
- 4.7χ αύξηση στην υπολογιστική ισχύ ανά chip
- Διπλάσια χωρητικότητα High Bandwidth Memory (HBM)
- Διπλάσιο bandwidth Interchip Interconnect (ICI)
Αυτές οι βελτιώσεις καθιστούν το Trillium ιδανικό για:
- Εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων AI
- Βελτιστοποίηση γλωσσικών μοντέλων (LLMs)
- Υλοποίηση και χρονοπρογραμματισμό συλλογών δεδομένων
- Ανάπτυξη μοντέλων με έμφαση στις ενσωματώσεις (embeddings)
Εν κατακλείδι
Με το Trillium, η Google ανεβάζει τον πήχη στον τομέα της υπολογιστικής τεχνολογίας για την τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν τις πιο προηγμένες δυνατότητες εκπαίδευσης και υλοποίησης μοντέλων AI. Η νέα TPU όχι μόνο αυξάνει την αποδοτικότητα, αλλά παρέχει και ευελιξία στις επιχειρήσεις για να αναπτύξουν ταχύτατα καινοτόμες λύσεις AI.
